Sakaryali
Active member
Ülke çapındaki klinikler hastalara yeni bir hizmet sunmaya başlıyor: mamogramlarının yalnızca bir radyolog tarafından değil aynı zamanda bir yapay zeka modeli tarafından da okunması. Bu araçları sağlayan hastaneler ve şirketler, radyologların çalışmalarını hızlandırma ve kanseri yalnızca geleneksel mamogramlardan daha erken tespit etme yeteneklerini öne sürüyor.
Şu anda tüm meme kanserlerinin yaklaşık yüzde 87'si mamografi kullanılarak tespit ediliyor. Genç kadınların ve yoğun göğüslü kadınların kanseri gözden kaçırma olasılığı daha yüksektir. Bazen kanseri ekarte etmek için daha fazla test gerektiren yanlış pozitif sonuçlara yol açabilirler ve aynı zamanda hiçbir zaman ciddi sorunlara neden olamayacak ancak tedavi edilmeme riski öngörülemediğinden yine de tedaviye yol açabilecek kanser öncesi lezyonlara yol açabilirler.
“Bu kesinlikle mükemmel bir bilim değil” dedi Dr. John Lewin, Smilow Kanser Hastanesi ve Yale Kanser Merkezi'nde meme görüntüleme şefi.
Uzmanlar, Amerika Birleşik Devletleri'nde her yıl 300.000 kadına teşhis konulan meme kanseri taramasının doğruluğunun artırılması ihtimalinden heyecan duyuyor. Ancak aynı zamanda bu yapay zeka araçlarının geniş bir hasta yelpazesinde işe yarayıp yaramayacağı ve meme kanserinde hayatta kalma şansını önemli ölçüde artırıp artıramayacağı konusunda da endişeleri var.
Yapay zeka analizi nasıl çalışır?
Mamogramlar meme dokusu ve kanalları hakkında zengin bilgiler içerir. Pürüzlü kenarları olan parlak beyaz noktalar gibi belirli desenler kanser belirtisi olabilir. İnce beyaz çizgiler ise zararsız olabilecek veya daha fazla test gerektirebilecek kireçlenmeleri gösterebilir. Diğer desenleri insanların normal meme dokusundan ayırt etmesi zor olabilir.
Yapay zeka modelleri bazı durumlarda “göremediklerimizi görebilir” diyor Dr. NewYork-Presbyterian/Weill Cornell Tıp Merkezi'nde meme görüntüleme konusunda uzmanlaşmış bir radyolog olan Katerina Dodelzon.
Bir görüntü bir yapay zeka programından geçirildiğinde yazılım, bir radyoloğun daha fazla ilgilenmesini gerektiren şüpheli alanları vurgular. Bazı modeller ayrıca meşgul radyologların ilk önce hangi taramalara bakacağına öncelik vermesine yardımcı olmak için görüntüleri de değerlendirebilir.
“Günde 100 tarama mamogramını rahatlıkla okuyabiliyorum” dedi Dr. Hackensack Üniversitesi Tıp Merkezi John Theurer Kanser Merkezi'nin meme bölümünde radyolog olan Carolyn Malone. “Yapay zekanın daha karmaşık olduğunu söylediği şeyleri okumaya başlayabilirim.”
AI mamografisine ilişkin en büyük çalışmalardan birinde, İsveç'te kullanılan bir model, meme kanseri tespitini yüzde 20 oranında artırdı. 80.000 kadın üzerinde yapılan bir çalışmada yazılım, 1.000 kadın başına altı kanser vakası tespit ederken, radyologlar 1.000 kadın başına beş kanser vakası tespit etti.
2022'de Danimarka'da yapılan bir araştırma, yapay zeka modelinin hatalı pozitif sonuçları da azalttığını gösterdi; bu da daha az kadının, mamografide şüpheli bir nokta tespit edilmesinin ardından daha fazla test için doktora başvurmak zorunda kaldığı anlamına geliyor.
Ancak yapay zeka analizinin gerçekten meme kanseri ölümlerini mi azaltacağı yoksa daha fazla kanseri daha erken tespit ederek hayatta kalma oranlarını mı artıracağı açık değil. Ve radyologlar Avrupa'daki sonuçların Amerika Birleşik Devletleri'ne nasıl yansıyacağından veya modellerin daha çeşitli bir popülasyonda ne kadar iyi çalışacağından emin değiller.
“Farklı ırklar ve farklı etnik kökenler için bunları geliştirmek amacıyla bu yapay zeka araçlarının ve algoritmalarının daha çeşitli eğitim ve testlerine ihtiyaç var” dedi Dr. Dodelzon. “Yapay zeka sadece gördüklerine göre öğrenen bir araçtır.”
Bazı uzmanların da bu araçların kapsamlı bir incelemeden önce kullanılması konusunda endişeleri var ve bu da 1980'lerde meme kanserini daha erken tespit etmenin bir yolu olarak lanse edilen bilgisayar destekli tespit teknolojisiyle bir karşılaştırma yapıyor. Daha sonra yapılan büyük bir çalışma, teknolojinin mamografi sonuçlarını daha doğru hale getirmediğini gösterdi.
Mamogramların AI analizi söz konusu olduğunda, “performansımızın düşüp düşmediğini birkaç yıl boyunca öğrenemeyebiliriz” dedi Dr. Levin.
Cerrahi yara izleri ile tümörler arasındaki farklar gibi yapay zekanın henüz iyi olmadığı bazı şeyler de var. “Sadece bir kişi gerekiyor” dedi Dr. Malone. Radyologların, özellikle de meme görüntüleme konusunda eğitim almış olanların, bu anormallikleri tespit etmek için hastaların tıbbi geçmişlerinden ve kendi uzmanlıklarından yararlanabileceklerini söyledi.
AI mamografisi için para ödemeye değer mi?
Gıda ve İlaç İdaresi, mamografi için yaklaşık iki düzine yapay zeka ürününü onayladı. Bunlardan bazıları az sayıda klinikte hastaların kullanımına sunuluyor ve bu araçları hastalara sunmadan önce değerinden emin olmak isteyen diğer hastaneler tarafından test ediliyor.
Şu anda radyologların bu teknoloji için sigorta şirketlerini faturalandırmak için kullanabileceği bir faturalandırma kodu bulunmuyor. Bu, bazı merkezlerin yapay zeka analizi için cebinden 40 ile 100 dolar arasında ücret alarak maliyeti hastalara yansıtabileceği anlamına geliyor. Diğer hastaneler masrafları karşılayabilir ve ek tahlilleri ücretsiz olarak sunabilir. Yine de diğerleri, hastalara sağlayabileceği değerden daha emin olana kadar teknolojiyi araştırma amacıyla tutabilirler.
Yapay zekanın rutin bakımın bir parçası haline gelmesi zaman alacak ve bu da sigorta şirketlerinin geri ödeme yapmayı düşünmesine yol açacak. O zamana kadar çoğu hastanın mamogramları için yapay zekaya ihtiyacı olmayacak, Dr. Dodelzon, ancak bu, özellikle sonuçlarından endişe duyanlar için ek güvence sağlayabilir.
Şu anda tüm meme kanserlerinin yaklaşık yüzde 87'si mamografi kullanılarak tespit ediliyor. Genç kadınların ve yoğun göğüslü kadınların kanseri gözden kaçırma olasılığı daha yüksektir. Bazen kanseri ekarte etmek için daha fazla test gerektiren yanlış pozitif sonuçlara yol açabilirler ve aynı zamanda hiçbir zaman ciddi sorunlara neden olamayacak ancak tedavi edilmeme riski öngörülemediğinden yine de tedaviye yol açabilecek kanser öncesi lezyonlara yol açabilirler.
“Bu kesinlikle mükemmel bir bilim değil” dedi Dr. John Lewin, Smilow Kanser Hastanesi ve Yale Kanser Merkezi'nde meme görüntüleme şefi.
Uzmanlar, Amerika Birleşik Devletleri'nde her yıl 300.000 kadına teşhis konulan meme kanseri taramasının doğruluğunun artırılması ihtimalinden heyecan duyuyor. Ancak aynı zamanda bu yapay zeka araçlarının geniş bir hasta yelpazesinde işe yarayıp yaramayacağı ve meme kanserinde hayatta kalma şansını önemli ölçüde artırıp artıramayacağı konusunda da endişeleri var.
Yapay zeka analizi nasıl çalışır?
Mamogramlar meme dokusu ve kanalları hakkında zengin bilgiler içerir. Pürüzlü kenarları olan parlak beyaz noktalar gibi belirli desenler kanser belirtisi olabilir. İnce beyaz çizgiler ise zararsız olabilecek veya daha fazla test gerektirebilecek kireçlenmeleri gösterebilir. Diğer desenleri insanların normal meme dokusundan ayırt etmesi zor olabilir.
Yapay zeka modelleri bazı durumlarda “göremediklerimizi görebilir” diyor Dr. NewYork-Presbyterian/Weill Cornell Tıp Merkezi'nde meme görüntüleme konusunda uzmanlaşmış bir radyolog olan Katerina Dodelzon.
Bir görüntü bir yapay zeka programından geçirildiğinde yazılım, bir radyoloğun daha fazla ilgilenmesini gerektiren şüpheli alanları vurgular. Bazı modeller ayrıca meşgul radyologların ilk önce hangi taramalara bakacağına öncelik vermesine yardımcı olmak için görüntüleri de değerlendirebilir.
“Günde 100 tarama mamogramını rahatlıkla okuyabiliyorum” dedi Dr. Hackensack Üniversitesi Tıp Merkezi John Theurer Kanser Merkezi'nin meme bölümünde radyolog olan Carolyn Malone. “Yapay zekanın daha karmaşık olduğunu söylediği şeyleri okumaya başlayabilirim.”
AI mamografisine ilişkin en büyük çalışmalardan birinde, İsveç'te kullanılan bir model, meme kanseri tespitini yüzde 20 oranında artırdı. 80.000 kadın üzerinde yapılan bir çalışmada yazılım, 1.000 kadın başına altı kanser vakası tespit ederken, radyologlar 1.000 kadın başına beş kanser vakası tespit etti.
2022'de Danimarka'da yapılan bir araştırma, yapay zeka modelinin hatalı pozitif sonuçları da azalttığını gösterdi; bu da daha az kadının, mamografide şüpheli bir nokta tespit edilmesinin ardından daha fazla test için doktora başvurmak zorunda kaldığı anlamına geliyor.
Ancak yapay zeka analizinin gerçekten meme kanseri ölümlerini mi azaltacağı yoksa daha fazla kanseri daha erken tespit ederek hayatta kalma oranlarını mı artıracağı açık değil. Ve radyologlar Avrupa'daki sonuçların Amerika Birleşik Devletleri'ne nasıl yansıyacağından veya modellerin daha çeşitli bir popülasyonda ne kadar iyi çalışacağından emin değiller.
“Farklı ırklar ve farklı etnik kökenler için bunları geliştirmek amacıyla bu yapay zeka araçlarının ve algoritmalarının daha çeşitli eğitim ve testlerine ihtiyaç var” dedi Dr. Dodelzon. “Yapay zeka sadece gördüklerine göre öğrenen bir araçtır.”
Bazı uzmanların da bu araçların kapsamlı bir incelemeden önce kullanılması konusunda endişeleri var ve bu da 1980'lerde meme kanserini daha erken tespit etmenin bir yolu olarak lanse edilen bilgisayar destekli tespit teknolojisiyle bir karşılaştırma yapıyor. Daha sonra yapılan büyük bir çalışma, teknolojinin mamografi sonuçlarını daha doğru hale getirmediğini gösterdi.
Mamogramların AI analizi söz konusu olduğunda, “performansımızın düşüp düşmediğini birkaç yıl boyunca öğrenemeyebiliriz” dedi Dr. Levin.
Cerrahi yara izleri ile tümörler arasındaki farklar gibi yapay zekanın henüz iyi olmadığı bazı şeyler de var. “Sadece bir kişi gerekiyor” dedi Dr. Malone. Radyologların, özellikle de meme görüntüleme konusunda eğitim almış olanların, bu anormallikleri tespit etmek için hastaların tıbbi geçmişlerinden ve kendi uzmanlıklarından yararlanabileceklerini söyledi.
AI mamografisi için para ödemeye değer mi?
Gıda ve İlaç İdaresi, mamografi için yaklaşık iki düzine yapay zeka ürününü onayladı. Bunlardan bazıları az sayıda klinikte hastaların kullanımına sunuluyor ve bu araçları hastalara sunmadan önce değerinden emin olmak isteyen diğer hastaneler tarafından test ediliyor.
Şu anda radyologların bu teknoloji için sigorta şirketlerini faturalandırmak için kullanabileceği bir faturalandırma kodu bulunmuyor. Bu, bazı merkezlerin yapay zeka analizi için cebinden 40 ile 100 dolar arasında ücret alarak maliyeti hastalara yansıtabileceği anlamına geliyor. Diğer hastaneler masrafları karşılayabilir ve ek tahlilleri ücretsiz olarak sunabilir. Yine de diğerleri, hastalara sağlayabileceği değerden daha emin olana kadar teknolojiyi araştırma amacıyla tutabilirler.
Yapay zekanın rutin bakımın bir parçası haline gelmesi zaman alacak ve bu da sigorta şirketlerinin geri ödeme yapmayı düşünmesine yol açacak. O zamana kadar çoğu hastanın mamogramları için yapay zekaya ihtiyacı olmayacak, Dr. Dodelzon, ancak bu, özellikle sonuçlarından endişe duyanlar için ek güvence sağlayabilir.